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大數據項目為什么會失敗:答案太多,問題太少
發布時間:2015-08-28        瀏覽次數:575        返回列表

大數據時代,幾乎每個企業都會有意無意把自己的項目和大數據扯在一起,不過大數據項目要想進行卻并不容易。要記住,數據本身并沒有什么價值,數據分析的意義在于,能用這些數據做什么。讓數據分析發揮作用,首先要選擇需要什么樣的數據,否則你總會想掌握一切數據,這并不是恰當的策略,而是注定會失望的絕望行為。


如果不能通過大數據分析項目來交付商業洞見,那為什么還要花費時間和精力去收集數據呢?你需要把注意力集中在重要的事情上,否則只會被數據淹沒。數據是一種戰略性資產,只有在建設性的恰當方式進行使用并交付結果的時候才有價值。

  這就是為什么從對的問題開始著手是如此重要的原因。如果你的目標非常清晰,那么你就可以想一想你需要知道答案的問題。比如,若你的戰略是想要擴大客戶基礎,你希望得到答案的問題可能包括:“我們現在的客戶是哪些人?”“我們有價值的客戶構成是怎樣的?”還有“我們客戶的長期價值是什么?”

  如今,真正成功的公司都在基于事實和數據驅動的真知灼見來做決策。無論你是否能獲得海量數據,都應該事先做好策略,然后朝著結果來找出你需要知道答案的問題,那么你就會走在提高表現和利用數據進本力量的康莊大道上。

  當下,很多經理人都會用大數據分析來支持自己給予實施的決策制定。不過,如果沒有正確的問題,這些“事實”只會把真相蒙蔽。大量數據肯能會產生大量答案,而這些答案有時候并不那么重要,因此,各家公司應該專注于業務中那些尚未得到解答的較大問題,并用大數據分析來解決。


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